Application of Delphi-Entropy Weight-TOPSIS Model in the Assessment of Safe Urban Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urban safety development is one of the guarantees for the overall development of the city, and the study uses Delphi method, entropy weight method and TOPSIS method in the assessment of urban safety development. An improved Delphi-entropy weight-TOPSIS combination assessment model is constructed to evaluate the urban safety development. The evaluation index system of urban safety development is constructed, and the evaluation indexes of urban safety development are calculated by Delphi method and entropy weight method respectively, and the subjective and objective weights of the evaluation indexes of urban safety development are derived, and finally, the comprehensive weights are calculated by the method of combined weight assignment. The comprehensive weights of the guideline layer of the urban safety development evaluation index system are 0.1874, 0.2080, 0.2005, 0.2187, and 0.1854, respectively.The evaluation index system is used for empirical research, and City A is taken as the object of the research to assess its urban safety development status during the 10-year period from 2014 to 2023. From the evaluation results, it is known that the overall urban safety development of City A during the 10-year period shows an upward trend, with slight fluctuations in the process, but the overall development is good, and the evaluation score of urban safety development improves from 0.4657 points in 2014 to 0.6479 points in 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle