Research on Quantitative Evaluation System of Educational Effect of Three Lines and Four Passes of Teaching Workshop for Geology Majors Based on Cluster Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the teaching problems and methods that need to be solved for the innovation of education mode from the needs of teaching conditions, teacher strength, school-enterprise cooperation, etc., and puts forward the “three lines and four passes” education mode based on situational teaching workshop for geology majors. The evaluation index system is constructed for the quality of “three lines and four passes” education model, and various colleges and universities in a certain province are selected for empirical analysis to analyze the quality of education for students in the province from three aspects. In order to determine the contribution size of the 10 secondary indicators in the education quality evaluation index system, the method of determining the weights of the indicators by using principal component analysis was used to calculate the education quality indexes of the public higher vocational colleges and universities and private higher vocational colleges and universities. The K-means cluster analysis method was performed on the basis of the hierarchical cluster analysis method, and seven tiers were divided. The analysis results show that professional education, facilities and equipment, teacher-student cooperation, group competitions, practical exercises, talent cultivation and vocational training have a greater weight of 5% in the evaluation index system of public and private institutions. In conclusion, it is concluded that the “three lines and four passes” education model based on master craftsmen workshop proposed in this paper has a better teaching effect on the quality of education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».