Smoking trajectories and residual cardiovascular risk in patients with stable coronary artery disease: an international cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: There is a variety of smoking habits trajectories in patients with established stable coronary artery disease (CAD), with unclear consequences on cardiovascular (CV) events. We aimed to clarify the impact of smoking cessation and reduction on long-term cardiovascular outcomes in stable CAD patients, evaluating whether quitting at any stage still provides significant benefits and to what extent. METHODS: The CLARIFY registry included 32,378 outpatients with stable CAD. Smoking history and status were recorded annually during the 5-year follow-up. In active smokers, we studied the effect of smoking cessation or reduction. In former smokers, we analysed the timing of smoking cessation relative to CAD diagnosis and residual CV risk based on years of abstinence. The primary outcome was a composite of CV death and MI. RESULTS: At inclusion, 46.2% of patients were former smokers and 12.5% current smokers. Amongst active smokers, smoking cessation in the stable phase of the disease was associated with improved outcomes, irrespective of timing (aHR 0.56, 95%CI 0.42-0.76, p<0.001). However, smoking quantity reduction was not associated with improved CV outcomes. Among former smokers, 55.7% had quit within a year of CAD diagnosis. Each additional year of smoking post-CAD diagnosis increased CV risk. Former smokers never returned to the CV risk level of never smokers, regardless of years of abstinence. CONCLUSIONS: In stable CAD patients, smoking cessation is associated with significantly better CV outcomes and survival, irrespective of timing of cessation, and should therefore always be a priority. Smoking reduction was not associated with improved CV outcomes. Most former smokers quit within a year of CAD diagnosis, and CV risk increase with each subsequent year of active smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».