Barriers and facilitators to accessing post sexual-based violence health services among young women attending higher education institutions in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post sexual-based violence (SBV) services are crucial for mitigating SBV-induced consequences. However, these services are reportedly rare and often underutilized, particularly by young women in Sub-Saharan Africa. This study aimed to explore the barriers and facilitators to accessing post-SBV services among young women (18-24 years) attending higher education institutions in Nigeria. METHODS: An online survey, using a piloted questionnaire, was administered to a purposive sample of 114 participants recruited from social media platforms between the 8th and 22nd March 2022. Descriptive statistics were used to summarize the study findings. RESULTS: The majority (71.1%) of the participants were between the ages of 21 and 24 years. Of the 37 participants who indicated they have had their first sexual intercourse, a quarter (9, 24.3%) indicated it was non-consensual. Also, 1 in 5 respondents did not identify SBV/abuse as abnormal. Half of the participants (50.9%) strongly agreed that a post-SBV health service should be the first place to seek care following an incident of rape, however, over half (53.2%) reported a lack of awareness of existing post-SBV health services as a key barrier affecting access. Less than half of the participants strongly agreed that healthcare workers could provide the post-SBV services highlighted in the study, including emergency contraceptives to prevent pregnancy (42.9%) and post-exposure prophylaxis (PEP) to prevent human immunodeficiency virus (HIV) (39.6%), highlighting awareness gaps. Other significant barriers included stigma, shame, and a lack of support systems. Key facilitators included assurance of confidentiality and access to free post-SBV health services. CONCLUSION: Significant barriers and facilitators affect access to post-SBV health services in Nigeria, particularly among young women. Multilevel efforts by families, civil society organizations, communities, and governments are essential to address these barriers and improve access to post-SBV health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».