Investigating drug trends among people who inject drugs: Temporal, geographical and operational analyses of used syringes in Sydney, Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding drug use among people who inject drugs (PWID) is frequently based on self-reported data. Whilst insightful, it can be subjective and provides limited information on the drug composition. The chemical analysis of the residual drug content in used syringes has been shown to complement self-reported information. Chemical analysis can confirm the main drug injected and detect other components, such as adulterants. Drug use is dynamic; hence temporal, geographical and operational analyses might provide greater insight into market behaviours and the consumption trends of PWID. OBJECTIVES: This study aims to examine the residual drug content of used syringes over time and space to observe trends in injecting drug use. Operational sampling was also investigated as a tool to characterise emerging health crises through targeted implementations. METHODS: Used syringes (n = 2148) were collected through multiple periods (2022 - 2024) across different locations in metropolitan and Western Sydney, including the Uniting Medically Supervised Injecting Centre (MSIC). The residual drug content was extracted from the used syringes before detection via gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and ultra-performance liquid chromatography - tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). The syringes collected from MSIC were compared to the drugs self-reported by MSIC clients. RESULTS: Within all samples, heroin and methamphetamine were the most frequently injected drugs, followed by pharmaceutical opioids. Temporal drug trends remained relatively static, whereas distinct sub-populations of PWID emerged from geographical analyses. Polydrug and adulterant analysis identified the presence of a diverse range of drugs within syringes, including some drugs of concern, such as fentanyl within heroin syringes. Operational sampling identified protonitazene as the likely cause of an emerging overdose cluster. IMPLICATIONS: This research aligns well with Australia's harm minimisation approach to drugs and has broader implications for harm minimisation globally. It holds great potential for harm reduction at an individual level for PWID by providing insights into the current drug market. Targeted applications of syringe analysis may be the only tool to gather information on drug use among PWID when traditional data sources are unavailable. Hence, broader implementations at the national level might capture unique insights into injecting drug consumption trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».