Influence of Reproductive Status on Occupancy of Salvage‐Logged Boreal Forest by Moose (<scp><i>Alces americanus</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wildlife‐habitat relationships reflect the behavioral choices made by species in response to perceived risks and rewards. Ungulates must often choose between habitats that provide forage and those offering concealment from predators, yet natural and anthropogenic disturbances create risky landscapes where tradeoffs may be difficult to navigate. Ungulate responses to forest disturbance may vary by sex and reproductive state, given that reproductive females with calves often prioritize predator avoidance. We investigated state‐dependent habitat use by reproductive and solitary moose (Alces americanus) in response to salvage logging after a widespread infestation by spruce beetle (Dendroctonus rufipennis) in the boreal forest of Yukon, Canada. We used camera traps and multistate occupancy models to examine moose occurrence in unsalvaged and salvage‐logged forests at different regenerative stages (0–10 years and 11–25 years postlogging) and levels of tree retention after logging. We compared results to single‐state occupancy models that did not account for reproductive status. As predicted, single‐state models showed high use of stands with low canopy cover and maximum tree removal (i.e., clear‐cuts). This suggested that moose capitalized on shrubby forage available in logged stands, regardless of regenerative stage. However, this result was overly simplistic. Multistate occupancy models revealed that forest age was the most important factor for female moose with calves, in contrast to solitary moose. Females with calves tended to avoid newly logged areas and preferred regenerating and unsalvaged forests with hiding cover, although estimates of effect size had low precision. Climate change is contributing to the rising frequency and severity of bark beetle outbreaks, and post‐infestation salvage logging has been implicated in the decline of moose populations in western Canada. Our results support the need to maintain diverse, mixed‐age forest landscapes to meet the food and cover requirements of moose in different demographic classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».