Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The wide-area component of the LOFAR Two-Metre Sky Survey (LoTSS) is currently the largest radio survey ever carried out, and a large fraction of the 4.5 million radio sources it contains have been optically identified with galaxies or quasars with spectroscopic or photometric redshifts. Identification of radio-luminous active galactic nucleus (AGN) from this LoTSS source catalogue is not only important from the point of view of understanding the accretion history of the universe, but also enables a wide range of other science. However, at present the vast majority of the optical identifications lack spectroscopic information or well-sampled spectral energy distributions. We show that colour and absolute magnitude information from the Wide-Field Infrared Survey Explorer (WISE) allows for the robust and efficient selection of radio AGN candidates, generating a radio AGN candidate sample of around 600 000 objects with flux density $> 1.1$ mJy, spanning 144-MHz luminosities between $10^{21}$ and $10^{29}$ W Hz$^{-1}$. We use the catalogue to constrain the total sky density of radio-luminous AGN and the evolution of their luminosity function between $z=0$ and $z\approx 1$, and show that the typical mass of their host galaxies, around $10^{11} {\rm M}_\odot$, is essentially independent of radio luminosity above around $L_{144} \approx 10^{24}$ W Hz$^{-1}$. Combining with Very Large Array Sky Survey (VLASS) data, we show that the core prominences, radio spectral indices and variability of extended sources from the sample are qualitatively consistent with the expectations from unified models. A catalogue of the radio AGN candidates is released with this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle