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Enregistrement W4409579298 · doi:10.1164/rccm.202411-2245oc

Risk Factors for Patient-Important Upper Gastrointestinal Bleeding

2025· article· en· W4409579298 sur OpenAlexafffund
Adam M. Deane, François Lauzier, Neill K. J. Adhikari, François Lamontagne, Diane Heels‐Ansdell, Lehana Thabane, David Williamson, Salmaan Kanji, Jeffrey F. Barletta, Simon Finfer, Yaseen M. Arabi, Marlies Ostermann, John C. Marshall, Nicole Zytaruk, M.J. Hardie, Naomi Hammond, Gordon Guyatt, Kyle White, Karen E. A. Burns, Joanna C. Dionne, Paul J. Young

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalSt. Michael's HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSt. Thomas HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingGastrointestinal bleedingIntensive care medicineMEDLINESurgeryEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Patient-important gastrointestinal bleeding is an endpoint developed by patients and family members; however, risk factors for this outcome are unknown. Objectives We sought to identify risk factors for patient-important upper gastrointestinal bleeding among invasively ventilated adults. Methods This preplanned regression analysis of an international trial database evaluated baseline and time-varying risk factors in the preceding 3 days for patient-important upper gastrointestinal bleeding, accounting for illness severity and the competing risk of death. Measurements and Main Results Patient-important upper gastrointestinal bleeding occurred in the ICU among 131 of 4,821 (2.7%) patients. Baseline APACHE II score—hazard ratio (HR), 1.24 (95% confidence interval [CI] = 1.12, 1.37) per 5-point increase—and the following were associated with greater risk of patient-important bleeding: inotropes or vasopressors (HR, 2.05 [95% CI = 1.35, 3.12]), severe thrombocytopenia (platelet count, <50 × 109/L) (HR, 2.21 [95% CI = 1.24, 3.94]) and platelet inhibitor drugs (HR, 1.69 [95% CI = 1.11, 2.56]). A lower bleeding risk was associated with pantoprazole (HR, 0.36 [95% CI = 0.25, 0.54]) and enteral nutrition (HR, 0.81 [95% CI = 0.68, 0.97]) for every increase of 500 ml/d. There was no interaction between enteral nutrition and pantoprazole (interaction P = 0.94). Allocation to pantoprazole was associated with a lower risk of patient-important upper gastrointestinal bleeding regardless of the volume of enteral nutrition (for 500 ml/d: HR, 0.36 [95% CI = 0.22, 0.58]; for no enteral nutrition: HR, 0.36 [95% CI = 0.18, 0.72]). The association of enteral nutrition and bleeding was similar with pantoprazole (HR, 0.82 [95% CI = 0.63, 1.07]) or without pantoprazole (HR, 0.81 [95% CI = 0.66, 1.00]). Conclusions Several factors are associated with the risk of patient-important upper gastrointestinal bleeding during invasive ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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