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Enregistrement W4409580756 · doi:10.61091/jcmcc127a-085

An Interpretation of Computational Methods of Time Consciousness and Symbolic Space in Photographic Art in the Age of Digital Imaging

2025· article· en· W4409580756 sur OpenAlexvenueno aff
Yiming Li, Chenxi Ye, Peiyi Wang, Lingjian Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)ConsciousnessSpace (punctuation)Computer scienceComputer graphics (images)Artificial intelligenceCognitive scienceComputer visionPsychologyEpistemologyPhilosophyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era of digital imaging, the art of photography has undergone profound changes, in which the calculation method of temporal art and symbolic space has become the key to understanding this art form. This paper analyzes the temporal form of photographic art and designs the symbolic space in photographic art, using digital photography technology based on drone remote sensing combined with collage photography technology. And through a variety of calculation methods, the time consciousness and symbolic space of the creative works are quantitatively embodied. The resolution of the photographic works obtained by scanning drone photography and surround photography is 9.448 and 9.966mm respectively, and the error in plane and height is low. The use of collage technology to express different emotions is demonstrated by the audience’s recognition score of more than 4. Digital technology embodies the time consciousness and symbolic space of photography, “storytelling”, “composition and perspective”, “light and color”, with an average increase of 16.9%, 20.36%, and 13.06% respectively. The regression results show that “image capture and processing”, “post-processing”, “high resolution and color reproduction”, “autofocus”, “Digital Signal Processing” can all contribute to the time-conscious and symbolic spatial embodiment of photographic art at the 0.001 level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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