An Interpretation of Computational Methods of Time Consciousness and Symbolic Space in Photographic Art in the Age of Digital Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In the era of digital imaging, the art of photography has undergone profound changes, in which the calculation method of temporal art and symbolic space has become the key to understanding this art form. This paper analyzes the temporal form of photographic art and designs the symbolic space in photographic art, using digital photography technology based on drone remote sensing combined with collage photography technology. And through a variety of calculation methods, the time consciousness and symbolic space of the creative works are quantitatively embodied. The resolution of the photographic works obtained by scanning drone photography and surround photography is 9.448 and 9.966mm respectively, and the error in plane and height is low. The use of collage technology to express different emotions is demonstrated by the audience’s recognition score of more than 4. Digital technology embodies the time consciousness and symbolic space of photography, “storytelling”, “composition and perspective”, “light and color”, with an average increase of 16.9%, 20.36%, and 13.06% respectively. The regression results show that “image capture and processing”, “post-processing”, “high resolution and color reproduction”, “autofocus”, “Digital Signal Processing” can all contribute to the time-conscious and symbolic spatial embodiment of photographic art at the 0.001 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».