Relationship between the System’s Flexible Adjustment of Power Supply Ratio and the System’s New Energy Operation and Consumption Capacity Based on Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In an energy plan with a high rate of renewable energy acquisition, the comprehensive development of wind and solar energy and flexible power sources such as energy storage will play a key role in this process. The power supply structure in some areas is dominated by coal power, and there is a serious shortage of flexible power supply, which hinders the development of renewable energy. Therefore, this paper proposed a new energy operation and consumption planning method considering the flexible adjustment of the power supply ratio. This paper established a two-layer power planning model with the lowest cost to the whole society and the largest consumption of renewable energy. Then, based on the copula theory, a wind-solar combined consumption probability model is established, and the new energy output curve of the planning year is predicted. Finally, the power supply optimization was solved by the Hooke-Jeeves iterative method. The experimental part took a certain region as the research object, setting the proportion of flexible power supply to 24%. It found out the newly installed capacity of various power supplies, and compared the actual data in the region. The research results have shown that increasing the proportion of flexibly regulated power supply can effectively improve the operation and absorption capacity of new energy, the wind abandonment rate is reduced by 6.21%, and the light abandonment rate is reduced by 5.38%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».