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Enregistrement W4409583729 · doi:10.1016/j.rvsc.2025.105654

Attitudes towards cattle handling among Western Canadian cow-calf handlers: The role of handling training and perspectives on beef cattle welfare

2025· article· en· W4409583729 sur OpenAlexafffundabout
Nathanael H Lutevele, Karin Orsel, M.T.M. King, Ed Pajor, Maria Camila Ceballos

Notice bibliographique

RevueResearch in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Veterinary Medicine, University of CalgaryUniversity of Calgary
Mots-clésWelfareTraining (meteorology)Animal welfareBeef cattleAnimal scienceAgricultural scienceVeterinary medicineBusinessEnvironmental healthBiologyMedicineGeographyPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western Canadian cow-calf handlers ( n = 118) were surveyed to determine: (1) attitudes towards beef cattle and handling; (2) influence of handling training on handling attitudes; (3) cattle welfare assessment strategies and improvement prioritization areas, and (4) involvement in and perspectives about handling training. Respondents agreed with statements related to positive attitudes, including the importance of proper handling practices, knowledge, and patience for effective cattle handling. They also agreed with statements favouring cattle cognitive abilities and the importance of good handling facilities, while disagreed with statements indicating little knowledge is required to handle cattle and the use of prods, hitting cattle, and yelling. Key welfare assessment indicators that participants reported using were general health and body condition scores, and they prioritized improving nutrition, herd health programs, and pain management. Economic returns and a sense of responsibility were major motivations for improving cattle welfare. Most respondents had attended cattle handling training, including in-person with hands-on demonstrations (33.7 %), in-person without hands-on demonstrations (10.9 %), hybrid formats combining online modules with hands-on demonstrations (19.6 %), and fully online training (35.9 %). Safety and desire to learn were major motivations for participating in handling training. Respondents acknowledged the benefits of handling training on improving handling skills and strongly agreed that handling training should focus on teaching patience strategies. Although training influenced attitudes, impacts of training modalities were inconsistent. The effectiveness of various training approaches may vary depending on the individual or context, indicating a need for further research to determine which methods yield the most positive outcomes for both handlers and cattle. • Participants have positive attitudes towards cattle and handling. • Handling training influenced attitudes, but different modalities' effects were inconsistent. • Health, productivity, and body condition scores are key beef cattle welfare assessment indicators. • Economic returns and a sense of responsibility motivate welfare practices improvement. • Safety and desire to learn are major motivations to attend cattle handling training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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