Risk factors for mortality among kidney transplant recipients with COVID-19 in Saudi Arabia: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic, caused by the novel coronavirus SARS-CoV-2, has profoundly impacted global health, leading to over 74 million confirmed cases and 1.67 million deaths by December 2020. In Saudi Arabia, extensive measures were implemented to mitigate the spread of the virus. Kidney transplant recipients, due to their immunosuppressed status, are particularly vulnerable to severe COVID-19 outcomes. This study aims to identify risk factors associated with mortality in COVID-19-infected kidney transplant patients in Saudi Arabia. The primary objective is to identify mortality risk factors among COVID-19-infected kidney transplant patients. The secondary objective is to compare clinical management and outcomes between deceased and recovered patients. METHODOLOGY: This case-control study matched 82 deceased kidney transplant patients (cases) with 151 survivors (controls). Data were collected from the National Registry for COVID-19 Mortality and King Faisal Specialist Hospital and Research Centre (KFSH&RC) for patients diagnosed between March 2020 and January 2021. Key variables included demographic information, comorbidities, clinical symptoms, and treatment details. Statistical analyses involved chi-square tests and multivariable logistic regression to assess associations with mortality. RESULTS: Among cases, 93.9% required ICU admission, and 95.1% were intubated. Males constituted 73.2% of cases, with 53.7% aged over 60. Cardiovascular comorbidities were more prevalent among cases (97% vs. 87.4%, p = 0.01). and presented more frequently with fever, cough, and respiratory distress. In multivariable analysis, fever, shortness of breath, and desaturation were associated with increased mortality odds. Notably, patients who discontinued immunosuppressive therapy had higher mortality odds (OR = 63.2, p = 0.083), whereas those who held or adjusted their therapy had significantly lower odds (OR = 0.1, p = 0.042; OR = 0.0, p = 0.007). Bacterial infections also increased mortality risk (OR = 56.6, p = 0.009). CONCLUSION: This study identifies critical risk factors for mortality among kidney transplant patients infected with COVID-19 in Saudi Arabia. The findings underscore the need for tailored clinical management strategies to improve outcomes in this vulnerable population. Further research is warranted to explore long-term implications and effective treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».