Sex and Strain Differences in Analgesic and Hyperlocomotor Effects of Morphine and μ‐Opioid Receptor Expression in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Sex and gender differences in the analgesic efficacy and side effects of opioids have been widely reported, but their underlying neurobiological mechanisms remain poorly understood. Preclinical animal models are essential tools for investigating these differences and providing insights into the neurobiology of opioid effects. Although studies in rats have revealed sex-specific effects of opioids, the sex-dependent behavioral profiles of opioids in mice, particularly across strains, remain largely unexplored. In this study, we characterized sex and strain differences in the antinociceptive and hyperlocomotor effects of morphine in the two most widely used mouse strains-CD1 and C57BL/6-and quantified regional expression of the μ-opioid receptor (MOR) in key brain and spinal cord regions. Both strains exhibited clear, dose-dependent antinociceptive and hyperlocomotor responses to morphine. While no significant sex or strain differences were observed in antinociceptive effects, C57BL/6 mice displayed significantly greater hyperlocomotor activity than CD1 mice. Western blot analyses revealed strain-specific MOR expression, with CD1 mice showing higher spinal cord and periaqueductal gray MOR levels, particularly in females, while C57BL/6 mice exhibited elevated MOR expression in the caudoputamen. Morphine treatment increased spinal MOR expression in CD1 mice but not C57BL/6, suggesting strain-dependent regulation of MOR. These findings highlight strain-specific behavioral and molecular responses to morphine, emphasizing the importance of strain and sex considerations in preclinical opioid research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».