A Comprehensive Review of Estradiol, Progesterone, Luteinizing Hormone, and Follicle-Stimulating Hormone in the Context of Laboratory Medicine to Support Women's Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been conflicting messages about the influence of female sex hormones on women's health, with historical messaging indicating that use of estrogen and/or progesterone in peri- or postmenopause poses a significant clinical risk to cisgender women. More recent guidance indicates that the benefit of hormone therapy (HT) outweighs the risks for symptomatic women. Exogenous estrogen use is also indicated for contraception and gender-affirming care. Despite the potential for broad applications, robust reference intervals for estradiol, progesterone, luteinizing hormone (LH) and follicle-stimulating hormone (FSH) are lacking, and guidelines indicate that measurement of 17-β-estradiol (E2), progesterone, LH, or FSH does not facilitate care in women who may be experiencing menopausal symptoms or women taking exogenous HT. CONTENT: Here we review the physiological roles of estrogen, progesterone, LH, and FSH. We examine the modes of administration for estrogen and progesterone, clarify the nomenclature related to exogenous hormone use, and comprehensively review the literature for studies evaluating normal concentrations of these female gonadal axis hormones during the menstrual cycle. The content primarily focuses on cisgender women, but some aspects of these hormones in transgender women will also be discussed. SUMMARY: Currently, E2, LH, FSH, and progesterone reference intervals for women remain incomplete. Although there are a variety of clinical indications that benefit women using HT, symptoms and shared decision-making should guide care. Collaborative efforts between clinicians and laboratory professionals to better define therapeutic or reference intervals for these hormones can advance women's health globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».