Parasitic appendicitis, what do we know?—a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Acute appendicitis (AA) is a leading cause of emergency abdominal surgery worldwide, with surgical intervention as its mainstay of treatment. As a primarily clinical diagnosis, it is important for physicians to have ample information to diagnose cases accurately. Given the high rates of negative appendectomies, robust diagnostic workups are crucial to minimize unnecessary surgeries and consider adjunct therapy. Various etiologies, including parasitic infections, are associated with AA. In this review, we report that Schistosoma spp., Enterobius vermicularis (E. vermicularis), Taenia spp., and Ascaris lumbricoides (A. lumbricoides) contribute to or mimic AA. As globalization expands, areas once considered “safe zones” for parasites now face higher risks. It is therefore increasingly important for physicians in all countries to recognize the association between parasites and AA and include proper investigations for high-risk patients. Our findings aim to assist physicians on when to consider a parasitic infection and AA, potentially reducing the number of negative appendectomies, as some parasitic infections can be treated with medication alone. Methods: To our knowledge, this narrative review incorporating three databases (PubMed, Ovid and Embase), is the first to synthesize research on the relationship between parasites and AA. Articles were screened using Covidence, and inclusion criteria required references to Schistosoma spp., E. vermicularis, Taenia spp., and A. lumbricoides. We limited results to English and French manuscripts published between 1949 and 2023. Two independent reviewers performed title and abstract screening, followed by full-text analysis, ultimately selecting 71 studies that met the inclusion criteria. Key Content and Findings: Our analysis identifies four parasitic organisms strongly associated with AA—Schistosoma spp., E. vermicularis, Taenia spp., and A. lumbricoides—and highlights countries where these infections are most prevalent. Furthermore, it highlights the need for more research in this area as causal relationships are still yet to be made. Conclusions: While strong associations exist between parasitic infections and AA, further research is needed to establish a causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».