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Enregistrement W4409588223 · doi:10.20944/preprints202504.1132.v1

Lipopolysaccharide and Recombinant Prion Protein Induce Distinct Neurodegenerative Pathologies in FVB/N Mice

2025· preprint· en· W4409588223 sur OpenAlexfundno aff
Sayed Ali Goldansaz, Dagnachew Halemariam, Elda Dervishi, Grzegorz Zwierzchowski, Roman Wójcik, David S. Wishart, Burim N. Ametaj

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésRecombinant DNALipopolysaccharidePrion proteinChemistryBiologyCell biologyMedicineImmunologyDiseaseBiochemistryGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prion diseases are typically attributed to the accumulation of protease-resistant prion protein (PrPSc), yet growing evidence indicates that alternative misfolded PrP conformers and inflammatory factors may also drive neurodegeneration. Whether bac-terial lipopolysaccharide (LPS) can independently generate or exacerbate prion-like pathology in the absence of classical PrPSc remains unclear. This study aimed to determine if recombinant moPrPRes, produced by incubating normal mouse PrPC with LPS, induces prion-like disease in wild-type FVB/N mice, whether LPS alone triggers neurodegen-eration, and how co-administration of LPS influences moPrPRes and RML prion pathology. FVB/N mice were randomized into six subcutaneous treatment groups: saline, LPS, moPrPRes, moPrPRes+LPS, RML, or RML+LPS. Animals were monitored for survival, clinical signs, and body weight. Brains were assessed histologically and biochemically for spongiform changes, astrogliosis, and protease-resistant PrP. Subcutaneous moPrPRes induced a distinctive encephalopathy, with 20% mortality by 200 days post-inoculation (dpi), rising to 60% by study’s end, despite undetectable PrPSc. Chronic LPS infusion alone caused an Alzheimer’s-like pathology (~40% mortality). Co-administration of moPrPRes with LPS resulted in 30% mortality by 200 dpi and 50% survival at 750 dpi. Keywords: keyword 1; keyword 2; keyword 3 (List three to ten pertinent keywords specific to the article yet reasonably common within the subject discipline.) Notably, LPS strongly synergized with RML, accelerating disease onset, intensifying PrP deposition, and ex-acerbating spongiform changes compared to RML alone. Instead, misfolded prion con-formers and endotoxin-driven inflammation can independently or synergistically pro-mote neuropathology. Targeting inflammatory pathways and subclinical prion con-formers may thus provide new therapeutic avenues for prion-like disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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