Vehicle collisions and visitor disturbance reduce survival and reproductive success of kangaroos in a national park
Notice bibliographique
Résumé
Many protected areas provide opportunities for people to view wildlife using roads and walking trails. The impacts of roads and trails on wildlife populations, however, have seldom been investigated by examining their consequences on individual animals. We studied the impacts of a road and use of a wildlife viewing trail on eastern grey kangaroos ( Macropus giganteus ) in Wilsons Promontory National Park, Australia. We analyzed 11 years of data from 433 marked individuals to quantify road mortality, and how distance from the road, where the walking trail started, affected survival, movement, and reproductive success. Kangaroos in the west of the study area, nearer the road and around a popular wildlife viewing trail, showed increased mobility, more vehicle-associated mortality, and decreased weaning success and survival, compared to kangaroos in the east that were exposed to substantially fewer visitors. Mature males, the sex-age class most likely to be killed by vehicles, had a 51 % higher probability of road mortality at the western than at the eastern end, contributing to a 47 % decrease in overall survival. Prime-aged females at the western end of the study area, where they experienced frequent exposure to visitors, had a 45 % lower probability of weaning a young compared to females in the east of the study area. Managers should consider these undesirable impacts when planning how to encourage people to interact with wildlife in protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».