Prevalence and network structure of depression and its association with quality of life among older stroke survivors: findings from a national survey in China
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-stroke depression (PSD) is a common neuropsychiatric problem associated with a high disease burden and reduced quality of life (QoL). To date, few studies have examined the network structure of depressive symptoms and their relationships with QoL in stroke survivors. Aims: This study aimed to explore the network structure of depressive symptoms in PSD and investigate the interrelationships between specific depressive symptoms and QoL among older stroke survivors. Methods: This study was based on the 2017-2018 collection of data from a large national survey in China. Depressive symptoms were assessed using the 10-item Centre for Epidemiological Studies Depression Scale (CESD), while QoL was measured with the World Health Organization Quality of Life-brief version. Network analysis was employed to explore the structure of PSD, using expected influence (EI) to identify the most central symptoms and the flow function to investigate the association between depressive symptoms and QoL. Results: A total of 1123 stroke survivors were included, with an overall prevalence of depression of 34.3% (n=385; 95% confidence interval 31.5% to 37.2%). A higher risk of PSD was significantly associated with limited activities of daily living (odds ratio (OR)=1.340; p=0.048), presence of heart diseases (OR=1.589; p=0.002) and more severe anxiety symptoms (OR=1.472; p<0.001). In the network model of depression, the most central symptoms were CESD3 ('feeling blue/depressed', EI: 1.180), CESD6 ('feeling nervous/fearful', EI: 0.864) and CESD8 ('loneliness', EI: 0.843). In addition, CESD5 ('hopelessness', EI: -0.195), CESD10 ('sleep disturbances', EI: -0.169) and CESD4 ('everything was an effort', EI: -0.150) had strong negative associations with QoL. Conclusion: This study found that PSD was common among older Chinese stroke survivors. Given its negative impact on QoL, appropriate interventions targeting central symptoms and those associated with QoL should be developed and implemented for stroke survivors with PSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».