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Enregistrement W4409591467 · doi:10.1093/bjd/ljaf151

The association between hidradenitis suppurativa and psychiatric disease: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4409591467 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline L Folkmann, Emilie H Pinborg, Mette Brouw Iversen, Amalie Thorsti Møller Rønnstad, Nikolaj Holgersen, Mia‐Louise Nielsen, Alexander Egeberg, Jacob P. Thyssen, Simon Francis Thomsen, Maria Oberländer Christensen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHidradenitis suppurativaMeta-analysisMedicineAssociation (psychology)PsychiatryPsychiatric DiseaseDiseaseDermatologyMEDLINEPsychologyPsychotherapistPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) has been associated with increased risk of psychiatric disease (PD) in patients with HS compared with the general population. To our knowledge, no recent comprehensive examination of the prevalence and association between HS and PD has been undertaken. OBJECTIVES: To investigate the association between HS and PD. METHODS: A systematic review and meta-analysis was performed using standard methodologies and was reported in accordance with the PRISMA guidelines. The medical databases PubMed, Embase, PsycINFO, Cochrane, Web of Science and the Directory of Open Access Journals were searched. Studies were included if addressing HS and any PD. Study quality was assessed through the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Certainty of evidence was assessed using the GRADE approach. RESULTS: A total of 83 studies were included in the narrative analysis of which 76 were included in the quantitative analysis. This study found that patients with HS had higher risk of depression, pooled prevalence 20.9% vs. 8.4%, odds ratio (OR) 2.06 [95% confidence interval (CI) 1.75-2.41], P < 0.001; anxiety, 19.3% vs. 8.1%, OR 1.91 (95% CI 1.64-2.22), P < 0.001; bipolar disorder, 1.0% vs. 0.06%, OR 3.68 (95% CI 1.11-12.20), P = 0.03; schizophrenia, 2.7% vs. 1.2%, OR 2.00 (95% CI 1.21-3.30), P = 0.007; substance use disorder 6.0% vs. 3.1%, OR 3.58 (95% CI 2.01-6.37), P < 0.001; alcohol abuse 4.0% vs. 1.8%, OR 1.88 (95% CI 0.98-3.58), P = 0.06, and completed suicide 0.7% vs. 0.4%, OR 1.56 (95% CI 1.14-2.14), P = 0.005 when compared with the general population. PD was more prevalent in female patients with HS (28.0%, 95% CI 22.5-34.3) compared with males (21.1%, 95% CI 15.6-27.9). Depression increased with increasing Hurley stage [stage I, 19.5% (95% CI 8.3-39.4); stage II, 20.9% (95% CI 11.5-34.9) and stage III, 35.3% (95% CI 16.1-60.8), P < 0.001]. North American studies had higher pooled prevalence of PD compared with European studies [35.4% (95% CI 13.6-65.6) vs. 21.2% (95% CI 11.9-34.7)]. Adults had higher pooled prevalence of depression compared with children [19.1% (95% CI 12.4-28.3) vs. 9.5% (95% CI 6.3-14.1)]. Half of included studies were assessed as high quality (NOS ≥ 7). CONCLUSIONS: This study found a significantly higher risk of several PDs in patients with HS compared with the general population. Our findings reflect a need to raise awareness of psychiatric illnesses in patients with HS to improve patients' quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,036
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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