Scalable and Ultrathin Dual Entangled Network Polymer Electrolytes for Safe Solid‐State Sodium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying ultrathin and flexible solid‐state electrolytes with high ionic conductivity and low interfacial resistance is crucial for scale‐up production of solid‐state sodium (Na) metal batteries (SSMBs). However, the challenges of poor processing scalability, insufficient intrinsic mechanical strength, and limited ionic transport capacity remain unaddressed. Herein, an ultrathin 9.7 µm solid‐state electrolyte membrane featuring a dual‐polymer entangled network is meticulously engineered through an arrayed multi‐nozzle electrospinning technique with a swelling and hot pressing process using polyacrylonitrile and poly(ether‐block‐amide), which exhibits an exceptional voltage tolerance, enhanced tensile strength, and superior thermal stability. The soft ether oxygens segments in multiblock copolymers complex with Na + to promote the rapid hopping transport of Na + . Meanwhile, interconnected electronegative channels based on carbonyl and cyanogen groups serve as Na + conduits to smooth ion fluctuations and accelerate Na + selective conduction simultaneously. The obtained inorganic‐organic composite solid electrolyte interface with the improved mechanical strength of ultrathin solid‐state electrolytes effectively suppresses Na dendrites with low overpotential over 500 h. The solid‐state cells paired with layered oxides deliver a capacity retention of over 91.1% between 25 °C and 65 °C, and assembled pouch cells exhibit impressive energy density over 100 cycles, showing great potential for large‐scale application of ultrathin structure in the SSMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».