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Enregistrement W4409591542 · doi:10.1080/25742981.2025.2486622

Contemporary physical education curricula across Canada: an overview and analysis

2025· article· en· W4409591542 sur OpenAlexafffundabout
Lauren Sulz, Hayley Morrison, Daniel B. Robinson, Joe Barrett

Notice bibliographique

RevueCurriculum Studies in Health and Physical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityBrock UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCurriculumPhysical educationEngineering ethicsSociologyPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, the governance of K–12 public education is decentralised, yielding diverse educational policies and curricula across provinces/territories. Despite the benefits of localised curriculum development, the absence of a standardised national framework has resulted in varied educational policies and outcomes. To address this lack of uniformity, Physical and Health Education Canada (PHE Canada) recently introduced the Canadian Physical and Health Education Competencies (CPHE Competencies) to guide physical education (PE) curriculum reform. This paper presents an overview and descriptive analysis of PE curricula in Canada, assessing provincial/territorial PE curricula and their alignment with the CPHE Competencies. Our descriptive analysis revealed inconsistencies in curriculum structures, instructional time allocations, and graduation requirements among provinces/territories. Such disparities may underscore the need for a standardised approach to PE. Furthermore, our analysis identifies three critical considerations as a catalyst for deeper discussions: moving towards wholistic PE, the transition from adolescence to adulthood, and meeting the needs of the twenty-first century learner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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