Risk factors for incident peripartum mental illness in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mothers with MS face an increased incidence and prevalence of peripartum mental illness as compared to mothers without MS. OBJECTIVE: To determine the factors associated with the risk of peripartum mental illness among mothers with MS. METHODS: We identified mothers with MS with live births between 2002 and 2019 using linked population-based administrative data from Ontario, Canada. Using validated definitions, we estimated the incidence of mental illness (depression, anxiety, bipolar disorder) from conception through the first post-partum year (peripartum period). We used multivariable Poisson regression to assess the association between age, delivery year, area-level deprivation (Ontario Marginalization Index), disease duration, disability, and comorbidity and incidence of peripartum mental illness. RESULTS: Among 1745 mothers with MS, the mean (SD) age at conception was 31.2 (4.8) years. Mothers living in communities that lacked cohesion had increased rates of peripartum depression (incidence rate ratio [IRR] 1.25; 1.11-1.42) and anxiety (IRR 1.20; 1.07-1.33). Elevated MS disability level was associated with elevated peripartum depression rates (IRR 1.51; 1.12-2.04). CONCLUSION: Higher area-level deprivation and disability levels are associated with an increased incidence of peripartum mental illness. These findings may assist clinicians in identifying women with MS who may benefit from peripartum mental health support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».