Voices Within: Undergraduate Students’ Journey in Ethnocultural Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Collaborating in qualitative research with immigrant older women is a rich and rewarding learning opportunity for novice researchers as it expands their understanding of the lived experiences of ethnocultural communities. Undergraduate students with the same ethnocultural and linguistic backgrounds as research participants can build trust and rapport in research settings and, hence, are often hired onto research teams to assist with research activities. Undergraduate students learn in the field via hands-on experience and introductory theoretical training in qualitative methods, yet there is little guidance on effective mentorship strategies and considerations for this group of novice researchers. This paper reflects on the experiences of two undergraduate student researchers (USRs) who were involved as research assistants in a qualitative research study on immigrant women’s experiences of aging in place in urban Canadian neighbourhoods. The undergraduate students learned to manage challenges in the field related to setting boundaries and emotional well-being, navigating the presence of family during interviews, and addressing the hesitancy of participants in the research process. This paper discusses strategies to enhance the qualitative research knowledge and participation of USRs who conduct research as insiders in ethnocultural communities. Knowledge generated from this paper will be useful in spurring forward the discussion on qualitative fieldwork training for undergraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».