Actinomyces viscosus promotes neuroprotection in C. elegans models of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's Disease is characterized by selective degeneration of dopaminergic neurons, primarily in the substantia nigra pars compacta, as well as accumulation of alpha-synuclein enriched protein aggregates within neurons. The pathogenesis of PD is still not completely understood, and no treatments exist that alter disease progression. Obvious genetic causes are detected in only a small number of PD patients (5-10 %), suggesting that environmental factors play a significant role the development of PD. Correlative studies suggest that the microbiota could be an important environmental modifier of neurodegeneration. We identified a microbiotal isolate, Actinomyces viscosus, that reduced neurodegeneration in C. elegans expressing a pathological mutant form (G2019S) of leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) in dopaminergic neurons. A. viscosus also suppressed autophagic dysfunction in these animals and reduced alpha-synuclein aggregation in a synucleinopathy model. Global gene expression analysis revealed increased expression of aspartic cathepsins in response to A. viscosus. Consistent with the involvement of these proteins in neuroprotection, we found that reducing aspartic cathepsin function increased neurodegeneration in the LRRK2 transgenic model. Our findings contribute to the current understanding of how the gut microbiota may influence PD, elucidating one potential mechanism of microbiota-mediated neuroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».