Alcalase immobilized on novel porous hydrogel beads via CO2 bubble strategy to reduce cow's milk allergenicity
Notice bibliographique
Résumé
• CO 2 bubbles can improve the activity and reusability of alcalase immobilized on hydrogel beads. • Immobilized alcalase shows superior pH, temperature, and storage stabilities to free alcalase. • Immobilized alcalase enables the controlled hydrolysis of cow's milk proteins to reduce their allergenicity. • Gas strategy is an efficient method for preparing safety and recyclable hydrogel-based biocatalyst. Cow's milk allergy poses major global health risks that limit the consumption of milk-based products. Meanwhile, recycling enzymes in the enzymatic methods for decreasing cow's milk antigenicity has been challenging. Here, we developed a green and simple approach using carbon dioxide (CO 2 ), generated by the reaction between sodium bicarbonate and acetic acid, as the gas porogen to fabricate novel porous carboxymethyl chitosan/alginate hydrogel beads to immobilize alcalase, aiming at reducing cow's milk antigenicity. This CO 2 bubble strategy notably enhanced the porosity of the hydrogel beads. The specific enzyme activity (SEA) of alcalase immobilized on the porous hydrogel beads prepared with 0.075 mM NaHCO 3 (Alc/GHB-G7.5) increased by 42.2% compared with those on supports without gas treatment. Additionally, after four cycles of operation at 40°C and pH 7.0, Alc/GHB-G7.5 maintained 84.0% of its initial SEA. Compared with free alcalase, the immobilized form exhibited superior pH and temperature tolerance, along with improved storage stability. The allergenicity of cow's milk decreased by 65.6% after one hour of enzymatic hydrolysis using Alc/GHB-G7.5. Importantly, all materials involved in the study were food-grade, fully ensuring food safety. Therefore, the proposed biocatalyst has great potential for producing hypoallergenic cow's milk-related foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».