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Enregistrement W4409595508 · doi:10.1016/j.habitatint.2025.103407

Cultural Integration of the Built Environment -the case of displaced Pakistanis on the outskirts of Tehran

2025· article· en· W4409595508 sur OpenAlexaff
Taban Mossavi, Mahmood Fayazi, Zoheir Mottaki

Notice bibliographique

RevueHabitat International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeographyDevelopment economicsEconomic geographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid an unprecedented rise in global displacement, over 122 million individuals now face the challenge of adapting to unfamiliar cultural and living environments. Despite separate studies on post-displacement acculturation and the built environment, their intersection remains largely neglected. This study used grounded theory ethnography over three years to investigate a displaced Pakistani community near Tehran, their Iranian hosts and their respective dwellings, and the behaviors they harbor. Based on the findings, a model was developed to study post-displacement cultural integration of the built environment. The study explores acculturation outcomes in the built environment—integration, separation, and assimilation—shaped by internal cultural shifts and external factors like surroundings, legalities, and social context. The Pakistani population in particular, exhibited minimal cultural change, influencing their spatial organization and behavior settings. Furthermore, this model can assist practitioners and academics in addressing displaced population's built environment. • Examines shifts in identity, climate adaptation, and loss of rural bonds in displaced Pakistani communities. • Uses miniature bricks and stories to show pre-displacement life and bypass literacy barriers. • Introduces the CIBE model to study cultural integration in housing and built environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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