The (micro) geography of collaborations and interactions in an urban context
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Notice bibliographique
Résumé
We examine the micro-geography of collaboration and interaction patterns in an urban context. More specifically, we investigate whether firms exhibit different collaboration and knowledge exchange patterns depending on their locations and their level of urban density. We explore this question using an original survey on R&D knowledge-intensive business services (R&D KIBS) in Montreal. The results reveal that R&D KIBS in Montreal predominantly collaborate with actors in close proximity, with the majority being located within 25 km. We also provide evidence that the propensity to collaborate with different actors and the intensity of interactions with direct collaborators is not directly associated with any intra-metropolitan patterns. Conversely, urban density is associated with other interactive forms of knowledge exchange, especially for smaller firms. This article contributes to an emerging literature that seeks to understand intra-metropolitan dynamics of knowledge exchange and innovation and how they unfold for heterogeneous actors. • R&D KIBS in Montreal collaborate predominantly with local actors to exchange knowledge. • The exact location of firms does not influence their propensity to engage in direct collaborations with other actors. • Urban density is associated with other forms of knowledge exchange such as informal contacts, especially in smaller firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle