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Enregistrement W4409597611 · doi:10.1016/j.fishres.2025.107383

Improving the Nordmøre-grid system with an aft open top panel bycatch reduction device for juvenile redfish exclusion in shrimp trawls

2025· article· en· W4409597611 sur OpenAlexaffabout
Tomás Araya-Schmidt, Shannon M. Bayse, Paul D. Winger, Suellen Marinho Andrade

Notice bibliographique

RevueFisheries Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchShrimpFisheryJuvenileEnvironmental scienceReduction (mathematics)Fish <Actinopterygii>OceanographyBiologyGeologyEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shrimp-trawl fisheries often face challenges with bycatch, particularly of juvenile fish species, which can have significant ecological and economic implications. This study evaluated the effectiveness of a low-cost, simple, and innovative open top panel behavioural bycatch reduction device (BRD), positioned aft of the Nordmøre-grid, to reduce juvenile redfish ( Sebastes spp . ) bycatch while maintaining northern shrimp ( Pandalus borealis ) catches. Comparative fishing trials were conducted using a twin-trawl setup to compare the experimental trawl against a traditional shrimp trawl. Results demonstrated a significant 54 % reduction in juvenile redfish bycatch for the open top panel trawl, and it consistently retained fewer redfish across all size classes. Underwater video footage revealed that redfish actively swam out of the BRD, leveraging turbulent water behind the Nordmøre-grid. The experimental trawl also introduced minor length-dependent selectivity for shrimp, but maintained similar size frequency distributions and catch rates, showing a non-significant 4.7 % increase in shrimp retention. This study underscores the potential of simple, low-cost behavioural BRDs to address operational challenges in Canadian northern shrimp fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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