Improving the Nordmøre-grid system with an aft open top panel bycatch reduction device for juvenile redfish exclusion in shrimp trawls
Notice bibliographique
Résumé
Shrimp-trawl fisheries often face challenges with bycatch, particularly of juvenile fish species, which can have significant ecological and economic implications. This study evaluated the effectiveness of a low-cost, simple, and innovative open top panel behavioural bycatch reduction device (BRD), positioned aft of the Nordmøre-grid, to reduce juvenile redfish ( Sebastes spp . ) bycatch while maintaining northern shrimp ( Pandalus borealis ) catches. Comparative fishing trials were conducted using a twin-trawl setup to compare the experimental trawl against a traditional shrimp trawl. Results demonstrated a significant 54 % reduction in juvenile redfish bycatch for the open top panel trawl, and it consistently retained fewer redfish across all size classes. Underwater video footage revealed that redfish actively swam out of the BRD, leveraging turbulent water behind the Nordmøre-grid. The experimental trawl also introduced minor length-dependent selectivity for shrimp, but maintained similar size frequency distributions and catch rates, showing a non-significant 4.7 % increase in shrimp retention. This study underscores the potential of simple, low-cost behavioural BRDs to address operational challenges in Canadian northern shrimp fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».