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Enregistrement W4409597782 · doi:10.1016/j.evolhumbehav.2025.106689

The origins of darkness: An evolutionary-developmental integration of Dark traits with the HEXACO

2025· article· en· W4409597782 sur OpenAlexafffund
Anthony A. Volk, Andrew V. Dane, Alexandra Puchalski

Notice bibliographique

RevueEvolution and Human Behavior · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDarknessPsychologyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploitative, selfish behavior has been a topic of interest to researchers across a wide range of domains. One prominent area of research has focused on personality as an important contributor to harmful and selfish behavior. The term “Dark Triad” was coined to identify three selfish personality traits that all share a common core (D): Narcissism, Machiavellianism, and Psychopathy. While numerous candidates have emerged to explain D, evidence suggests that the HEXACO model of personality provides the best fit. In particular, the latent core of the HEXACO trait Honesty-Humility (H) appears to be statistically identical to the latent core of D ( r ≈ 0.95). We adopt an evolutionary-developmental perspective to address how this common core may have emerged over evolution as well as developed in individuals. Specifically, we offer: 1) an adaptive explanation of high and low levels of H/D, 2) a parsimonious and plausible evolutionary and developmental model to explain the existence of Dark Triad traits that fits with both modern and historical patterns of human behavior, and 3) an explanation for how developmental and evolutionary processes of modification can change the levels of other HEXACO traits to lead to the expression of not only the Dark Triad, but to an entire array of Dark traits. We end by discussing implications for intervention and understanding personality models of exploitative, selfish traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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