A comprehensive review on definitions, development, and policies of net-zero carbon buildings (nZCBs)
Notice bibliographique
Résumé
The energy consumption and carbon emissions of the building sector are expected to rise significantly in the near future. Net-zero carbon buildings (nZCBs) have emerged as a critical area of research to reduce fossil energy use and greenhouse gas emissions in the building sector. In recent years, leading economic bodies, including China, the United States, Canada, and the European Union etc., have made substantial efforts to advance nZCB initiatives. This study aims to provide a comprehensive understanding of nZCBs through three key objectives in leading economic bodies while carrying out a more in-depth analysis of progress in China. First, it reviews and compares nZCB definitions in leading economic bodies, emphasizing critical parameters and boundary conditions. It also investigates the distinctions and overlaps between nZCBs and net-zero energy buildings (nZEBs), providing valuable insights into their unique features. Second, the study outlines mid-to-long term goals for achieving large-scale implementation at various levels, and further investigates the development and current progress of nZCBs in China, and highlights key achievements and pilot projects. Third, the study analyzes various national policies and regional policies , regulations, and guidelines shaping nZCBs development. Additionally, it evaluates certification systems for nZCBs in leading economic bodies, integrating regional characteristics, renewable energy distribution, and diverse building types, and sets carbon emission limits tailored to climate zones and solar radiation levels. This study offers critical insights and strategic recommendations to accelerate nZCB adoption, contributing to long-term sustainability objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».