Evaluating the return of additional findings from the 100,000 Genomes Project: A mixed-methods study exploring participant experiences of receiving secondary findings from genomic sequencing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The 100,000 Genomes Project participants could consent to receive additional findings (AFs) for variants associated with susceptibility to cancer and familial hypercholesterolemia. Here, we evaluate stakeholder experiences to inform clinical practice. METHODS: Mixed-methods study conducted at 18 sites across England that comprised a cross-sectional survey and interviews with participants who received a positive AF (PAF) and interviews with participants who had no AFs (NAF). RESULTS: There were 146 surveys followed by 35 interviews with PAF participants and 29 interviews with NAF participants. Surveys found that PAF results were seen as useful and would influence health management (82%). Most (90%) had shared their result with family members. Experiences differed by PAF type; cancer PAF participants were often initially shocked and anxious and found telling family members challenging compared with participants with a familial hypercholesterolemia PAF. Although most experiences of NAF results were positive, some misunderstandings were identified. Participants supported returning AFs when offering genome sequencing. CONCLUSION: Patient experiences of receiving AFs were primarily positive, and there is support for offering AFs routinely. Considerations for offering AFs in clinical practice include adapting approaches tailored to individual conditions and greater support for people with a NAF result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».