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Enregistrement W4409599046 · doi:10.1016/j.ifset.2025.104028

Effect of high-pressure homogenization on soy hulls and okara with or without soy hulls: Characterization and functionalities

2025· article· en· W4409599046 sur OpenAlexaff
Emmanuel Freddy Osse, Ahasanul Karim, Mohammed Aïder, Seddik Khalloufi

Notice bibliographique

RevueInnovative Food Science & Emerging Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoy proteinHomogenization (climate)HullCharacterization (materials science)Materials scienceFood scienceComposite materialChemistryNanotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of soy milk and tofu may or may not involve a hulling step, generating two distinct by-products: okara from dehulled soybeans (okara㊀SH) and non-dehulled soybeans (okara㊉SH), which retain soy hulls (SH). The main objective of this study was to investigate the compositional and functional differences between these by-products and the effects of high-pressure homogenization (HPH) on their physicochemical, structural, and functional properties. Okara㊀SH, okara㊉SH, and SH were analyzed before and after HPH (1000 bar, 1 pass). Results showed that SH significantly impacted okara㊉SH composition, reducing protein content by 9 % (20.73 ± 0.02 %) while increasing cellulose by 46 % (15.44 ± 1.41 %) compared to okara㊀SH (22.61 ± 0.39 % protein, 9.88 ± 0.09 % cellulose). SH also influenced functional properties, lowering swelling capacity by 46 % (7.02 ± 0.69 to 3.80 ± 0.47 mL/g) and glucose adsorption capacity by 34 % (2.40 ± 0.18 to 1.58 ± 0.07 mmol/g) in okara㊉SH. HPH was beneficial for all samples; however, a positive effect of SH was observed for certain properties, such as oil-holding capacity (OHC). HPH significantly improved OHC, with increases of 467 % in SH (from 2.20 ± 0.02 g/g to 12.47 ± 0.68 g/g), 435 % in okara㊉SH (from 2.50 ± 0.05 g/g to 13.38 ± 0.51 g/g), and 425 % in okara㊀SH (from 2.78 ± 0.02 g/g to 14.60 ± 0.40 g/g). Moreover, water-holding capacity and solubility also improved post-HPH, suggesting enhanced application potential. Structural analysis confirmed HPH-induced modifications, including particle size reduction and matrix disintegration. These findings highlight HPH as a promising method for improving the functionality of soy by-products, particularly for food applications requiring enhanced water and oil retention properties. • High-pressure homogenization improved okara's functional properties. • Soy hulls reduced protein but increased cellulose in non-dehulled okara. • Oil-holding capacity improved significantly after homogenization. • Swelling and glucose adsorption decreased in non-dehulled okara. • Homogenization altered okara's structure, enhancing its potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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