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Enregistrement W4409599505 · doi:10.1177/00375497251331487

Bi-objective simulation-based optimization for real-time coordinated ramp metering under traffic demand uncertainty

2025· article· en· W4409599505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSIMULATION · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKey Research and Development Program of Hunan Province of ChinaNatural Science Foundation for Distinguished Young Scholars of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetering modeComputer scienceReal-time computingMathematical optimizationEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a real-time coordinated ramp metering (RCRM) method to simultaneously maximize the number of vehicles entering the expressway mainline from on-ramps and space mean speed of the expressway mainline. This method applies a proportional-differential (PD) controller to adjust vehicular flow entering the expressway mainline from on-ramps. It also utilizes shockwave analysis to dynamically determine the upstream on-ramps that have to be coordinated. In order to ensure the RCRM method can withstand traffic demand uncertainty in real-time, we establish a ramp metering stochastic simulation-based optimization (RMSSO) model to fine-tune the weighting coefficients for on-ramps and PD gains and solve it by a bi-objective surrogate-based promising area search (BOSPAS) algorithm. Simulation experiments in Edmonton show that the optimized RCRM schemes improve the space mean speed of the mainline by around 40% almost without sacrificing the number of vehicles entering the mainline from on-ramps. The outperformance and robustness of the optimized RCRM scheme by BOSPAS are also validated under traffic demand uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle