L’abus ordinaire dans les communautés monastiques féminines : une approche structurelle transnationale
Notice bibliographique
Résumé
The issue of abuse of Catholic nuns has only recently come to public attention, unlike abuse of children or adult lay women. However, in recent years, more and more cases of spiritual or sexual abuse of power perpetrated in female communities have come to light. But how is this possible? This article aims to examine the structural mechanisms of female monastic communities, including their gender relations with priests or male communities, which make such abuse possible. Placing the subject in the specific context of monastic life governed by ascetic discipline, the question arises as to when an ascetic practice can become abusive. After studying five types of structures identified as enabling abuse, I place the individual nun within three levels: intellectual, spiritual and physical. While none of the structures themselves or the relationships of individuals to the structures directly produce abuse, the combination of these different elements makes it possible. Based on field research conducted in Catholic monastic communities in Europe and Africa between 2004 and 2021, as well as interviews with former nuns conducted between 2020 and 2024, this article offers an empirical approach to a subject that has not yet been widely explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».