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Enregistrement W4409600258 · doi:10.1177/09636897251332532

Donor pigs for clinical islet xenotransplantation: Review and future directions

2025· review· en· W4409600258 sur OpenAlexaboutno aff
Shinichi Matsumoto, Sadaki Asari, Yoshihide Nanno, Hiroyuki Nakamura, Taisuke Okawa, Takumi Fukumoto

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan IDDM network
Mots-clésXenotransplantationIsletEconomic shortageTransplantationMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allogeneic islet transplantation becomes a viable option for patients with unstable type 1 diabetes. However, considering the huge number of patients with type 1 diabetes, human donor shortage is a serious issue. To overcome the donor shortage issue, xenotransplantation is an attractive option. In fact, clinical islet xenotransplantation has been conducted since 1990s. The first clinical trial was performed using fetal pigs and demonstrated the porcine pancreatic tissue could survive in human body with immunosuppressive strategies. To scale up the islet production, Canadian group established a method for islet isolation from neonatal pigs. Their method has been used for clinical islet xenotransplantation in New Zealand, Russian, Mexico, Argentina, and China. Recently Korean group published a clinical protocol for islet xenotransplantation using adult pigs. For the next generation of islet xenotransplantation, gene-modified pigs were created. Especially "superislets" created by Belgian group demonstrated promising preclinical outcomes. With advanced donor pigs, islet xenotransplantation might become a suitable treatment for the majority of type 1 diabetic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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