Association between cognitive and autonomic dysfunctions in patients with de novo Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is a common issue in Parkinson's disease (PD) and significantly affects patients' quality of life. This study explored the relationship between cognitive functions and dysautonomia in de novo PD. We reviewed records of newly diagnosed PD patients from July 2017 to September 2023 who underwent cognitive and autonomic assessments. Cognitive functions were measured using the Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K) and the Seoul Neuropsychological Screening Battery, while autonomic functions were evaluated with the SCOPA-AUT questionnaire. Among 155 patients, 82 with de novo PD were included. The mild cognitive impairment (MCI) group exhibited higher SCOPA-AUT scores, particularly in gastrointestinal dysfunction. Multivariable logistic regression identified total SCOPA-AUT scores as significant predictors of MCI, even after adjusting for demographic and clinical factors. Partial correlation analysis showed significant negative associations between SCOPA-AUT scores and cognitive functions, such as memory and executive function. This study highlights a strong link between autonomic dysfunction, including gastrointestinal issues, and cognitive impairment in de novo PD. Monitoring dysautonomia in early-stage PD may aid in identifying patients at risk of cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».