Exercise-induced extracellular vesicles mediate apoptosis in human colon cancer cells in an exercise intensity-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Regular exercise reduces the incidence and improves the prognosis of many cancer types, but the underlying mechanisms remain elusive. Evidence suggests that exercise exerts its therapeutic effects through extracellular vesicles (EVs), which are essential for cellular communication. Here, we hypothesized that exercise-induced EVs from serum of healthy individuals would exert anti-tumorigenic effects on human colon cancer HT-29 cells, in an exercise intensity-dependent manner. Ten healthy young active males participated in a randomized crossover trial, completing two workload-matched acute exercise bouts, moderate-intensity continuous exercise (MICE) and high-intensity interval exercise (HIIE), on a cycle ergometer. A control session of rest (PRE) was included. EVs were isolated from serum samples collected during PRE and immediately after each exercise session. EVs were co-incubated with HT-29 colon cancer cells, and the effects on cell viability, migration, and apoptosis were measured. EV treatment reduced cell viability in all groups (PRE, MICE, and HIIE) by 35%, 43% and 47%, respectively, vs. PBS. HIIE-EVs showed a significantly greater reduction in cell viability vs. PRE; therefore, only these groups were used for further analysis. PRE EVs reduced migration by 27%, and HIIE-EVs by 39%. HIIE-EVs increased expression of pro-apoptotic markers: Bax/Bcl-2 ratio by 56% and Caspase 3 by 30% vs. PBS, with no change observed in the PRE group. Further, 16% of cells in PRE and 28% of cells in HIIE were TUNEL-positive, indicating DNA fragmentation. To our knowledge, this is the first human study that illustrates the therapeutic potential of exercise-induced EVs in cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».