A study of digital literacy enhancement paths for physical education teachers in vocational undergraduate colleges based on multiple linear regression modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the deepening of education modernization, improving teachers' digital literacy has become the key to promoting the digital transformation of education.The growing demand for professionals in modern society has made the digital literacy of physical education teachers in vocational undergraduate colleges more and more important.This paper defines digital literacy and the digital literacy of vocational undergraduate teachers in turn, explores the four connotations of digital literacy, and proposes strategies to improve the digital literacy of physical education teachers in vocational undergraduate colleges.The entropy value method was used to measure the digital literacy level of physical education teachers in vocational undergraduate colleges, determine the weight of teachers' digital literacy evaluation indexes, and select and analyze the influencing factors of teachers' digital literacy.Pearson correlation analysis was conducted on teachers' digital literacy and influencing factors, as well as various dimensions and influencing factors, and multiple linear regression models were constructed to analyze the improvement path.The measurement results show that in the dimension of digital awareness, the mean values of digital willingness, digital cognition, and digital will are 4. 4269, 4.3484, and 4.3748, respectively, indicating that the subject vocational undergraduate physical education teachers are highly willing to learn and use digital technology resources.The correlation coefficients between the dimensions and influencing factors of digital literacy were roughly in the range of 0.4~0.7,and the P values were all < 0.01, indicating that there was a significant positive correlation between them.The path coefficients of "TSDA", "TEDA" and "TMDA" were 0.0533, 0.0796 and 0.0789, which did not reach the significance level, while the other paths reached the significance level (P<0.05),indicating that there was a significant positive impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle