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Enregistrement W4409602327 · doi:10.3126/nepjoph.v16i1.76996

Beauty of Black and White: Autofluorescence-aided Differentiation of Serpiginous Choroiditis from Tubercular Serpiginous-Like Choroiditis

2024· article· en· W4409602327 sur OpenAlexaff
Anadi Khatri, Shanti Gurung, Ranju Kharel Sitaula, Sweta Singh, Anh N.T. Tran, Amir Akhavanrezayat

Notice bibliographique

RevueNepalese Journal of Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyChoroiditisLesionConcordanceTuberculosisEtiologyInternal medicineDermatologyGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: FAF is non-invasive, and important adjunctive tool to evaluate the progression of lesions in patients with SC. FAF can even help distinguish probable etiology by specific pattern recognition. The current index study analyzed and reported the strength of specific patterns to be more representative of SC or TB SLC. OBJECTIVE: To characterize fundus autofluorescence (FAF) images for differentiating serpiginous choroiditis (SC) from tubercular serpiginous-like choroiditis (TB SLC). METHODOLOGY: The index study is a retrospective comparative analysis of FAF images of 25 consecutive patients, 11 with TB SLC and 14 with SC. The diagnosis of SC was made based on the clinical appearance and FAF findings, while TB SLC was additionally considered in patients with positive laboratory investigations and/or radiological tests for tuberculosis (TB) exposure or infection and therapeutic response to anti-tubercular therapy. The characteristic features evaluated on FAF images were centrality, multifocality, and parapapillary involvement of the lesion with or without extension. RESULT: Twenty-five patients (13 males, 12 females) with a mean age of 46.2 (SD 10.08) years were enrolled in the study. SC lesions were more central (ρ=0.92) and confluent (ρ=0.774). Parapapillary involvement was found to be associated with SC (ρ=0.690), and with extensions of the lesions along the arcades or the macular region, the association increased (ρ=0.786). Multifocality with peripheral lesions was negatively associated with SC (ρ=- 0.831). CONCLUSION: Centrally involving lesions with confluency on FAF is strongly associated with SC. Parapapillary involvement alone is considered characteristic for SC, but the current study has demonstrated that extension of this lesion along the arcades or the macular region is even more characteristic for SC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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