Principal component analysis and multi-dimensional quantitative research on sustainable employability of Chinese liberal arts college students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose -This study aimed to explore the internal structure of sustainable employability of liberal arts college students in China and develop a comprehensive scale to facilitate research on this topic and establish a theoretical framework for cultivating sustainable employability of liberal arts college students in China.Design/methodology/approach -Through theoretical derivation and open questionnaire and the Delphi method, the main dimensions of sustainable employability of liberal arts college students are explored.The components elments of each dimension are explored through a text analysis of 189 job advertisements.Through 392 questionnaires and statistical analysis techniques, a scale is developed for measuring the sustainable employability of liberal arts college students.Findings -This study found three dimensions characterizing the sustainable employability of liberal arts students in China: attribute characteristics, general ability of employment, and innovation-driven ability.Additionally, the attribute characteristics encompassed five attribute elements, the general employment ability included six, and the innovation-driven ability included four.This study also developed a 34-item scale for measuring the sustainable employability of liberal arts students that demonstrated good reliability and validity.Originality/value -This study was among the first to investigate the internal structure of sustainable employability of liberal arts students in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».