Exoration on the Method and System of Enhancing the Reliability of Quality Traceability in the Sports Industry Chain through Blockchain
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of the sports industry, quality traceability and credibility issues have become important issues in the sports industry chain.Traditional quality traceability and credibility assurance methods have shortcomings in efficiency and accuracy, and emerging technologies need to be adopted to solve them.Blockchain technology is considered an important means to address quality traceability and credibility issues in the sports industry chain due to its decentralized, transparent, and tamper resistant characteristics.This article proposed a quality traceability and credibility assurance system based on blockchain technology to address the issues of quality traceability and credibility in the sports industry chain.The system adopted blockchain technology to achieve quality traceability and information credibility assurance in the production, circulation, and consumption processes of sports products.The system adopted distributed ledger technology to record the production, circulation, and consumption records of products, and achieved automated quality inspection and transaction verification through smart contracts.The experiment in this article showed that using this system can improve efficiency and reliability by 80% -95%.The research on methods and systems for enhancing the credibility of quality traceability in the sports industry chain through blockchain can effectively improve the quality traceability ability of the sports industry chain, thereby safeguarding consumer rights and market stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».