Artificial Intelligence Based Analysis System for Standard Energy Meter Current Measurement Module
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes to design the power meter based on TMR current sensor, screen the chips that meet the requirements of the power meter, and stipulate the technical specifications and technical parameters of the power meter based on TMR current sensor.Design the system structure of power meter with TMR current sensor including MCU module, storage module, communication module and so on.And design the main and vice system clocks in the single-phase energy meter with TMR current sensor.Analyze the design of signal acquisition module, bias adjustment and temperature compensation module, communication module and circuit protection module in the current monitoring system.According to the characteristics of the TMR sensor, establish the objective function, improve the GWO algorithm, and optimize the design of the multi-stage magnetic ring structure current sensor.The performance parameters of the TMR sensor are analyzed, and the DC current test and AC current test are conducted to verify the performance of the TMR current sensor measurement module.The accuracy, precision and linearity of the current measurement module are tested, and the relative error between the actual current value and the theoretical current value derived from the formulae in the DC current test and the AC current test are controlled within 5% in the TMR current measurement system.The measurement system based on TMR current sensor meets the current measurement requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle