Research on Consistency Assurance Mechanism of Distributed Database Based on Blockchain Technology
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of blockchain technology, consistency assurance of distributed database has become one of the key issues.In this paper, a blockchain distributed database consistency assurance mechanism based on the practical Byzantine fault tolerance (Rpbft) algorithm and its improved algorithm is studied in depth.The RPBFT algorithm combines the RSA algorithm and the PBFT consensus algorithm, and then performs the signature operation after message encryption in order to increase the system security.Aiming at the shortcomings of the master node selection mechanism of the original algorithm and the RPBFT algorithm, a master node selection mechanism that includes the time factor is proposed, which introduces the role of the recording node, so that the waiting time of the node can be adjusted dynamically.Meanwhile the algorithm changes the conditions of view switching and reduces the system consumption.Through simulation experiments to verify the performance of this paper's R-PBFT algorithm and OmniLedger and RapidChain two programs in the same network conditions, this paper's algorithm compared to the comparison algorithm can be more effective in guaranteeing the consistency of the distributed database, when the number of slices is 20, the transaction latency time is 13s, 25s lower than that of RapidChain and OmniLedger, respectively.When the number of shards is 20, the transaction delay time is lower than that of RapidChain and OmniLedger by 13s and 25s respectively, which provides strong support for the application of blockchain technology in the field of distributed database.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».