An application of Web-based college online English teaching platform
Notice bibliographique
Résumé
With the advancement of science and technology, the society's knowledge level and breadth of requirements for students are becoming increasingly broad.It is far from satisfying students' social development needs to rely solely on what they learn in class, so it is critical and necessary to cultivate students' ability to learn independently.The design and implementation of a Web-based English self-help learning system provides a platform and motivation for students to learn independently.Measures and countermeasures should be taken to improve college English reading teaching, such as updating ideas, changing traditional teaching mode, utilizing various information resources, maximizing students' background knowledge, training students' reading strategies and skills, guiding students to expand extracurricular reading, and attaching importance to students' dominant position.Network teaching adapts to this necessity and is quickly applied to English instruction, thanks to the rapid growth and popularization of information technology and Internet technology.The hardware construction of the university campus network has reached a significant scale, and the equipment is in great working order.However, its application is relatively weak, especially the relative lack of teaching resources, there is a widespread phenomenon of roads without cars.According to the characteristics of English teaching, this paper puts forward a set of college English auxiliary teaching systems based on WEB, aiming at expanding the learning resources on-campus network, improving students' learning level, and giving full play to the application of campus network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».