Impact of Social Network Embedding on Cooperative Members’ Wage Income Distribution Mechanism and Access to Employment Information and Computational Modeling Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social network is a special social factor in the development of cooperatives, and the influence of the degree of social network embeddedness cannot be ignored in order to realize the high-quality development of cooperative economy.In this paper, we first use the entropy power method to measure and characterize the social network embeddedness, and then use the OLS regression model to analyze the influence mechanism of social relationship network embeddedness on the mechanism of wage income distribution and access to employment information of cooperative members, and explore the moderating role of environmental dynamics.The experimental results show that there is a certain strength gap in the external relationships of the social network of rural cooperative members, and the level of social relationship network embeddedness among samples from different regions is polarized.At the same time, the internal and external embeddedness of the social network of cooperative members has a positive effect on the efficiency of employment information acquisition, and there is a mediating role of the wage income distribution mechanism between the two.In addition, environmental dynamics moderates the two paths of action between social relationship network embeddedness and wage income distribution mechanism and employment information acquisition efficiency, but the moderating effect of environmental dynamics on capital income distribution mechanism and employment information acquisition efficiency is not significant.This study has certain guiding significance for the innovative development of cooperative economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle