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Enregistrement W4409605293 · doi:10.1016/j.jobe.2025.112717

Mitigating higher mode effects in self-centering rocking frames by using a tuned mass damper

2025· article· en· W4409605293 sur OpenAlexafffund
Esmaeil Mohammadi Dehcheshmeh, Saber Moradi, Aydin Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésTuned mass damperDamperMode (computer interface)Structural engineeringPhysicsMaterials scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes the application of tuned mass dampers (TMDs) for mitigating higher-mode effects in controlled rocking steel braced frames (CRBFs). The numerical study evaluates the effectiveness of using TMDs in rocking frames under different earthquake records. Furthermore, a connection detail is proposed to isolate the rocking frame from the diaphragm. The modified modal superposition (MMS) method is employed to design 12-, 16-, 20-, and 24-story CRBFs. Nonlinear response history analyses are performed to examine the influence of higher mode effects for the designed frames under twenty-two far-field ground motion records and fourteen near-field records without strong pulses (referred to as the FF and NF ground motion records, respectively). Furthermore, a particle swarm optimization algorithm is implemented to minimize higher mode effects in CRBFs with a TMD. Two optimization problems, Op1 and Op2, are considered for incorporating TMDs into the rocking frames. In Op1, the optimal TMD parameters, mass ratio, frequency, damping coefficient, and location are found. Subsequently, Op2 examines the specifications of the rocking joints, energy-dissipating fuse stiffness, fuse yield strength, number of cables, and the initial post-tensioning ratio of the PT cables, in addition to the TMD-related parameters and TMD placement. On average, the reductions in median story moments and shear demands in optimal designs are up to 18% and 24% under FF ground motion records and up to 22% and 29% under NF ground motion records, respectively. Finally, recommendations are presented for TMD and rocking joint parameters for the design of CRBFs equipped with TMD. • Proposed the use of a TMD in controlled rocking steel braced frames (CRBFs). • Evaluated the effectiveness of using TMDs in reducing higher mode effects. • Performed nonlinear response history analyses under far- and near-field records. • Proposed a connection detail to isolate the rocking frame from the diaphragm. • Performed optimization studies on rocking frames with a tuned mass damper (TMD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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