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Enregistrement W4409605481 · doi:10.62477/jkmp.v25i2.515

A Guideline Enabling Knowledge Managers to Communicate Better with Business Managers

2025· article· en· W4409605481 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineKnowledge managementBusinessProcess managementComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aligning Knowledge Management (KM) with overarching business strategies is considered as important for organizational success and sustainability. But this crucial element is often missing in the implementation and operation of KM. This paper explores the concept of "business alignment" within the context of KM, elaborating its critical role in enhancing collaboration, minimizing errors, and supporting optimal outcomes across the enterprise. We suggest a comprehensive definition of KM alignment, where KM activities are strategically integrated with business objectives, ensuring visible and measurable benefits to employees and executives. The research addresses key questions such as what constitutes an organization and how KM can facilitate its survival and growth. An organization is not merely a standalone entity but a collective endeavor that thrives on managing internal and external relationships. We argue that the effective alignment of KM with business strategies ensures that these relationships are optimized, thereby enhancing organizational resilience and adaptability. This holistic perspective visualizes the interconnected nature of businesses and highlights the essential role of KM. Our approach systematically examines business relationships and their alignment with KM practices. We analyze one case study from the construction industry, illustrating how strategic KM initiatives contribute to their sustained success. Additionally, we propose a set of Key Performance Indicators (KPIs) derived from real-world scenarios, linking them to specific business needs and challenges. These KPIs serve as a roadmap for C-level managers, guiding them in integrating KM into their strategic frameworks. The findings underscore the value of KM in mitigating risks associated with poor relationship management. We provide a process and actionable insights for business leaders on leveraging KM to foster innovation, streamline processes, and enhance overall performance. The paper concludes with practical recommendations for implementing KM solutions tailored to different organizational maturity levels and industry contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle