Splenic Diffuse Red Pulp Small B-Cell Lymphoma with Overlapping Clinical and Immunophenotypic Features with Hairy Cell Leukaemia: A Case Report and a Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Splenic B-cell lymphomas and leukaemias include hairy cell leukaemia, splenic marginal zone lymphoma, splenic diffuse red pulp small B-cell lymphoma, and splenic B-cell lymphoma/leukaemia with prominent nucleoli. The main diagnostic challenge is to differentiate between splenic B-cell lymphomas and leukaemias due to highly overlapping clinical, morphologic, and phenotypic features in the absence of splenectomies for diagnostic purposes. Case presentation: We describe a case of a 78-year-old woman who presented with weight loss and was subsequently found to have pancytopenia, lymphocytosis, and splenomegaly. Peripheral blood smear showed a homogenous population of small- to medium-sized lymphocytes having oval nuclei, condensed chromatin, and villous cytoplasmic projections. Bone marrow showed B-cell infiltrate in a predominantly intrasinusoidal pattern. Except for cyclin D1 and BRAF, the immunophenotype was similar to that of hairy cell leukaemia. This was further supported by the lack of BRAF p.V600E mutation by polymerase chain reaction. A diagnosis of splenic diffuse red pulp small B-cell lymphoma was thus favored based on the lack of cyclin D1 expression and pattern of infiltration in the bone marrow biopsy. Conclusions: Awareness of this infrequent clinical presentation and immunophenotype of splenic diffuse red pulp small B-cell lymphoma is crucial for diagnosis and devising appropriate therapeutic strategies for the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».