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Enregistrement W4409607534 · doi:10.3390/jcm14082817

The Obesity Paradox in Patients Undergoing Surgical Repair of Degenerative Mitral Regurgitation

2025· article· en· W4409607534 sur OpenAlexafffund
Hugo M. N. Issa, Kenza Rahmouni, Alex Nantsios, David Messika–Zeitoun, Marc Ruel, Thierry Mesana, Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineBody mass indexMitral regurgitationMitral valve repairPerioperativeOverweightHazard ratioSurgeryCardiologyInternal medicineMitral valveObesity paradoxConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The obesity paradox describes the beneficial influence of an elevated body mass index on health outcomes. Currently, few studies have evaluated BMI and its impact on survival following surgical repair of degenerative mitral regurgitation (MR). Methods: Between 2004 and 2021, 1214 patients underwent surgical mitral valve repair at our institution for MR due to myxomatous degeneration. Results: Patient age was 63.2 ± 12.3 years, 341 (28%) were female, and 678 (55%) were either overweight or obese (body mass index ≥ 25 kg/m2) preoperatively. Concomitant coronary revascularization was performed in 152 (13%). Clinical and echocardiographic follow-up averaged 4.5 years and was complete for all patients. Perioperative mortality occurred in 4 (0.3%). Ten-year survival, freedom from recurrent MR ≥ 2+, and freedom from recurrent MR ≥ 3+ was 75.1 ± 2.3%, 85.8 ± 2.1%, and 96.6 ± 1.0%, respectively. A higher body mass index was associated with better survival (hazard ratio 0.99, 95% CI 0.98–0.99, p = 0.02) after adjusting for age, sex, preoperative LV function, and preoperative LV size. Conclusions: A higher BMI was associated with better long-term survival independent of age, gender, LV function, and LV size. These data may provide nuanced risk prognostication in patients undergoing surgical mitral repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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