Development of a Science, Technology, Engineering, and Mathematics Curriculum for High School Students Using a Baseline Structure of Renewable Energy
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to study alternative energy using a learning and teaching curriculum to achieve outcomes for student projects. Development of a science, technology, engineering, and mathematics curriculum for high school students was done using a renewable energy baseline structure. The satisfaction of those who completed this curriculum is examined. Learners can use the opportunity to apply their knowledge and skills to further their academic careers at the university level or incorporate them into their daily lives, as renewable energy is of great importance to the nation and students. Twenty-five participants were selected using purposive random sampling. They were students and teachers of science, mathematics, and technology. The research involved analysis of the existing curricula and defining the objectives of sample groups. Content that aligns with the study objectives was developed, focusing on creating alternative energy projects. The designed curriculum is divided into four learning units, solar energy, wind energy, and hydropower, as well as a section on biomass and biogas. The curriculum was evaluated by ten experts and found highly suitable. Teaching effectiveness with a sample group of high school students revealed an effectiveness score of 80.10/83.00, which is higher than the established criterion, 80/80 (pre-test/post-test scores). Pre- and post-testing of the student group revealed that post-learning was significantly higher than the pre-learning results at a statistical significance of α=.05. Additionally, there was high satisfaction with the curriculum, consistent with the research hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».